1116150关节3D形状的深度虚拟标记0Hyomin Kim Jungeon Kim Jaewon Kam Jaesik Park � Seungyong Lee �0POSTECH0摘要0我们提出了深度虚拟标记，这是一种用于估计各种类型3D数据的密集且准确位置信息的...
”关节3D形状 深度虚拟标记 框架 稀疏卷积神经网络 密集位置信息“ 的搜索结果
从非常稀疏的多视图性能捕获的深度体积视频黄增1、2，李天烨1、2，陈伟凯2，赵亚杰2，邢军2，ChloeLeGendre1、2，罗林杰3，马重阳3，李昊1、2、41南加州USC Institute for Creative Technologies南加州大学创意技术...
自学习稀疏密集连接卷积神经网络图像分类方法.pdf
2019年5月31日收到2019年10月8日修订2019年10月8日接受在线预订2019年CCS概念：以人为中心的计算虚拟现实神经网络关键词：虚拟现实神经网络机器学习运动捕捉逆运动学手指跟踪手在虚拟现实（VR）应用中值得特别关注，...
BodyNet：三维人体形状Gu¨lVarol1，*DuyguCeylan2BryanRussell2JimeiYang2Ersin Yumer2，‡IvanLaptev1，...在这项工作中，我们认为一种替代的表示，并提出BodyNet，一个神经网络的体积体型从一个单一的图像直接推理Bo
虚拟现实智能硬件2020年12月第3引文：李梦成，安良，俞涛，王延刚，陈峰，刘业斌。使用RGB图像的神经手重建。虚拟现实智能硬件，2020，2（3）：276-289DOI：10.1016/j.vrih.2020.05.001·文章·基于RGB图像的神经手...
稀疏卷积神经网络加速器设计.pdf
通过利用在基于检测的方法中预测手关节的热图的优势，我们提出在不限于热图的分辨率的基于回归的框架中通过中间监督来使用密集特征图我们的密集特征图被精心设计来编码手的几何形状和局部关节与全局手之间的空间关系...
在这项工作中，我们将基于表面的建模与神经合成的思想相结合：我们提出了基于表面的姿势估计和深度生成模型的组合，使我们能够执行准确的姿势转移，即。基于人单个图像和姿势供体的图像来合成人的新图像我们使用一个...
为了利用这两个任务的耦 合 性 质 ， 我 们 引 入 了 语 义 场 景 完 成 网 络（SSCNet），这是一个端到端的3D卷积网络，它将单个深度图像作为输入，同时输出相机视锥体内所有体素的占用和语义标签。我们的网络使用...
从具有四面体外壳的单个图像进行3D人体重建鬼冢速人九州大学[email protected]杉本昭弘慕尼黑工业大学[email protected]内山秀明九州大学[email protected]谷口林一郎国立信息学[email protected]...
萨尔信息学院，德国2计算机图形实验室，TU Braunschweig，德国@ [email protected]图1：我们的模型Pix2Surf允许将在线零售商店服装图像的纹理数字化映射到虚拟服装项目的3D表面，从而实现实时3D...
我们提出了基于野外视频数据的深度网络的多帧自监督训练，用于联合学习人脸模型和3D人脸重建。我们的方法成功地解开面部形状，外观，表情和场景照明。摘要基于单目图像的人脸三维重建是计算机视觉领域的一个
1. Design of a winter-jujube grading robot based on machine vision（Computers and Electronics in Agriculture） 摘要：Winter-jujube(冬枣)在中国是一种新鲜的水果。 收获后,winter-jujubes需要年级分成不同的...
引文：黄林，张博深，郭志林，肖扬，曹志国，袁俊松基于深度和RGB图像的三维手形和姿态估计综述虚拟现实智能硬件，2021，3（3）：207-234DOI：10.1016/j.vrih.2021.05.002虚拟现实智能硬件2021年第3·回顾·基于深度...
我们的两步框架采用身体像素到表面的对应图（即，IUV图）作为代理表示，然后执行参数化的人体姿势和形状的估计具体来说，给定估计的IUV图，我们开发了一个深度神经网络，优化3D身体重建损失，并进一步集成渲
虚拟现实智能硬件，2019，1（5）：483-499DOI：10.1016/j.vrih.2019.09.003虚拟现实智能硬件2019年第5·回顾·基于深度相机的3D建模技术综述许汉通，许嘉敏，许伟*浙江大学计算机辅助图形学国家重点实验室，浙江杭州...
CVPR论文列表，中英对照
然而，大多数现有的用于3D人体形状和姿态估计的方法要求人体被良好地捕获而没有遮挡或具有较小的自遮挡。本文主要研究从单色图像中直接估计被遮挡人体形状和姿态的问题。我们的核心思想是利用部分UV贴图来表示被物体...
129290I2UV-HandNet：用于准确和高保真度的3D手部网格建模的图像到UV预测网络0Ping Chen 1 Yujin Chen 2 , 3 Dong Yang 1 Fangyin Wu 1 Qin Li 1 Qingpei Xia 1 Yong Tan 101 IQIYI公司 2 ...
谭平5，6马翠霞1，2王 红安1，21中国科学院软件研究所2中国科学3东南大学4谷歌5西门菲莎大学6阿里巴巴摘要在本文中，我们提出了一种新的深度学习框架，用于从单个彩色图像中重建两个交互手的3D手部姿势和形状。...
CVPR论文列表，中英对照
2，Sergi Pujades1，Michael Black1，and Gerard Pons-Moll11MPIforIntelligentSystems，Tubingen，German y2部英国约克大学计算机科学系图1：给定静态3D扫描或3D扫描序列（粉色），我们估计衣服下的裸体形状（米色...
CVPR论文列表，中英对照
CVPR论文列表，中英对照
虽然大多数现有方法依赖于低级几何分析来提取原始结构，但我们的方法通过深度神经网络（DNN）对整个建筑结构进行全局分析，从而即使从不完整和稀疏的输入数据也能够进行重建。我们展示了所提出的系统与空中激光雷达
大家是否遇到过这种情况，就是在工作或者学习的时候，想去找一些方向的网络，但是呢，尴尬的是，老旧的网络里不想要，前沿的网络又不知道有哪些。为了解决大家的这个困扰，本人决定收集2020年大部分前沿的网络相关...
然而，SMPL参数，尤其是位姿参数，由于位姿表示的模糊性和局部性而不容易学习因此，我们建议将骨架感知纳入基于深度学习的SMPL参数回归中，以进行3D人体形状重建。我们的基本思想是使用最先进的技术PointNet++提取点...
10891UltraPose：通过人体解耦3D模型严浩南1 *，陈佳琪2*，张旭杰2，张胜凯1，焦念红1，梁晓丹2†，郑天祥1†1北京陌陌科技有限公司公司2中山大学yan. immomo.com，{jadgechen，xdliang328，zhengtianxiang1128}@ ...
推荐文章
- GPT-ArcGIS数据处理、空间分析、可视化及多案例综合应用
- 在Debian 10上安装MySQL_debian mysql安装-程序员宅基地
- edge 此项内容已下载并添加到 Chrome 中。_一个小扩展，解决Chrome长期以来的大痛点...-程序员宅基地
- vue js 点击按钮为当前获得焦点的输入框输入值_vue获得当前获得焦点的元素-程序员宅基地
- Android 资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别_@android @*android-程序员宅基地
- python中的正则表达式是干嘛的_Python中正则表达式介绍-程序员宅基地
- GeoGeo多线程_geo 多线程-程序员宅基地
- phpstudy的Apache无法启动_phpstudy apache无-程序员宅基地
- 数据泵导出出现ORA-31617错误-程序员宅基地
- java基础巩固-宇宙第一AiYWM：为了维持生计，两年多实验室项目经验之分层总结和其他后端开发好的习惯~整起_java两年经验项目-程序员宅基地